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df <- structure(list(studyid0 = c(1L, 5L, 6L, 8L, 9L, 11L, 3052L, 3057L,
3058L, 3058L, 3060L, 3063L, 3064L, 3067L), s_chloramphenicol = c(0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L)), row.names = c(NA,
-14L), class = "data.frame", .Names = c("studyid0", "s_chloramphenicol"
))
预期的输出是
df<-structure(list(`1` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `5` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `6` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `8` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L), `9` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `11` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `3052` = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L), `3057` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `3058` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `3060` = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `3063` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `3064` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `3067` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L)), .Names = c("1", "5", "6", "8", "9", "11", "3052",
"3057", "3058", "3060", "3063", "3064", "3067"), class = "data.frame", row.names = c(1L,
5L, 6L, 8L, 9L, 11L, 3052L, 3057L, 3058L, 3060L, 3063L, 3064L,
3067L))
最佳答案
您可以使用函数outer:
df2 <- outer(df$s_chloramphenicol, df$s_chloramphenicol)
rownames(df2) <- colnames(df2) <- df$studyid0
df2
输出:
1 5 6 8 9 11 3052 3057 3058 3058 3060 3063 3064 3067
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3052 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
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3058 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3058 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3060 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
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3067 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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