python - 如何在不弄乱数字 10 的情况下删除 .0

Question

所以它可能看起来很傻但是你将如何完成这个合并。
所以正如你们所看到的，我尝试对两个字符串求和，但由于某种原因它在编号 Weeks_between = 10 处失败了。

类型会有所不同，它是不一致的。这只是数据样本。它实际上接近 100 万行。

数据:

cw = pd.DataFrame({ "Weeks_between": [1.0 ,2.0 ,3.0 ,4.0 ,5.0 ,6.0 ,7.0 ,8.0 ,9.0 ,10.0 ,11.0 ,12.0 ] ,
                     "Type" : ["a" , "b" ,"c" , "b" ,"c", "b" ,"c", "b" ,"c", "b" ,"c", "b" ]  })

我的代码:

cw["Weeks_between"] = cw["Weeks_between"].round(0)
cw["key"] = cw["Weeks_between"].map(str) + cw["Type"]
cw["key"] = cw.key.str.replace('.0', '').astype(str)

cw[["Weeks_between","key"]]
>>>
Weeks_between   key
1              1a
2              2b 
3              3c
4              4b
5              5c
6              6b
7              7c
8              8b
9              9c
10             b      #   <-- THERE IS THE PROBLEM
11             11c
12             12b

Answer 1

这是一种选择:使用字符串替换与标识句点标点符号并添加列的正则表达式。

cw['key'] = cw.Weeks_between.astype(str).str.replace(r'\.0','') + 
cw.Type

cw