r - 将函数动态添加到 r6 类实例

Question

我试图忘记引用类(R5)并移至 R6，但动态代码存在问题。我会添加一个新功能，它适用于 R5:

clsTrn <- setRefClass("clsTrn",
  fields = list(x = "numeric"),
  methods = list(
    add_function = function(rcode) {
      eval(parse(text=rcode), envir=.self)
    }
  )
)  

cls <- clsTrn$new(x=4)
cls$x
# [1] 4
cls$add_function("predict = function(y) {return(.self$x*y)}")

cls$predict(3) 
#[1] 12

类似的代码不适用于 R6。

library(R6)

clsTrnR6 <- R6Class("clsTrnR6",
  lock=FALSE,
  public = list(
    x = NA,
    initialize = function(x) {
      self$x <- x
    },
    add_function = function(rcode) {
      eval(parse(text=rcode), envir=self)
    }
  )
)  


clsR6 <- clsTrnR6$new(x=4)
clsR6$x
#[1] 4

clsR6$add_function("predict = function(y) {return(self$x*y)}")
# Błąd weval(expr, envir, enclos) : nie udało się znaleźć funkcji '='
clsR6$predict(3)

在类定义中添加 predict 没有任何改变，同样的错误。
有什么解决办法吗？提前致谢。

> sessionInfo()
R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=pl_PL.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=pl_PL.UTF-8        LC_COLLATE=pl_PL.UTF-8     LC_MONETARY=pl_PL.UTF-8   
 [6] LC_MESSAGES=pl_PL.UTF-8    LC_PAPER=pl_PL.UTF-8       LC_NAME=C                  LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=pl_PL.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] R6_2.0

loaded via a namespace (and not attached):
[1] codetools_0.2-8 rpart_4.1-5     tools_3.1.1    
> 

补充:在@G.Grothendieck 很好的回答之后，我有了基于字符串的函数定义，但也许有更优雅的解决方案。

library(R6)

clsTrnR6 <- R6Class("clsTrnR6",
  lock=FALSE,
  public = list(
    x = NA,
    initialize = function(x) {
      self$x <- x
    },
    add_function = function(name, meth) {
      self[[name]] <- meth
      environment(self[[name]]) <- environment(self$add_function)
    },
    add_function2 = function(name, meth) {
      eval(parse(text=paste0("predict <- ",meth)))
      self[[name]] <- predict
      environment(self[[name]]) <- environment(self$add_function)
    }
  )
)  

clsR6 <- clsTrnR6$new(x=4)
clsR6$x

#[1] 4

clsR6$add_function2("predict", "function(y) y*self$x")
clsR6$predict(11)

#[1] 44

Answer 1

您可以使用 $set() method在生成器对象上。因此，您将更改类定义而不是对象。

clsTrnR6$set("public", "predict", function(y) self$x*y)
clsR6 <- clsTrnR6$new(x=4)
clsR6$predict(3)
[1] 12

编辑:

更改类定义意味着在使用 $set 修饰符之前创建的对象将没有 predict功能。