python - 如何在DataFrame中找到具有指定值的行

Question

由于我是更深入的 DataFrame 操作的新手，我想问一下，如何找到例如。在这种 DataFrame 中，每个 customerid 在这个 DataFrame 中的最低事件 ID？据我所知，迭代不应该在 DataFrame 中完成。

    orderid  customerid  campaignid  orderdate              city state zipcode paymenttype  totalprice  numorderlines  numunits
0   1002854       45978        2141 2009-10-13            NEWTON    MA   02459          VI      190.00              3         3
1   1002855      125381        2173 2009-10-13      NEW ROCHELLE    NY   10804          VI       10.00              1         1
2   1002856      103122        2141 2011-06-02             MIAMI    FL   33137          AE       35.22              2         2
3   1002857      130980        2173 2009-10-14      E RUTHERFORD    NJ   07073          AE       10.00              1         1
4   1002886       48553        2141 2010-11-19         BALTIMORE    MD   21218          VI       10.00              1         1
5   1002887      106150        2173 2009-10-15          ROWAYTON    CT   06853          AE       10.00              1         1
6   1002888       27805        2173 2009-10-15      INDIANAPOLIS    IN   46240          VI       10.00              1         1
7   1002889       24546        2173 2009-10-15     PLEASANTVILLE    NY   10570          MC       10.00              1         1
8   1002890       43783        2173 2009-10-15  EAST STROUDSBURG    PA   18301          DB       29.68              2         2
9   1003004       15688        2173 2009-10-15   ROUND LAKE PARK    IL   60073          DB       19.68              1         1
10  1003044      130970        2141 2010-11-22        BLOOMFIELD    NJ   07003          AE       10.00              1         1
11  1003045       40048        2173 2010-11-22       SPRINGFIELD    IL   62704          MC       10.00              1         1
12  1003046       21927        2141 2010-11-22              WACO    TX   76710          MC       17.50              1         1
13  1003075      130971        2141 2010-11-22         FAIRFIELD    NJ   07004          MC       59.80              1         4
14  1003076        7117        2141 2010-11-22          BROOKLYN    NY   11228          AE       22.50              1         1

Answer 1

尝试以下

df.groupby('customerid')['campaignid'].min()

您可以对 customerid 的唯一值进行分组然后使用 ['column_name'].min() 找到给定列的每组最小值