- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我寻求关于 ggplot2::geom_bar() 的建议。
我的数据包含类别“A”、“B”、“Z”。
我想要 A、B 作为堆叠条,Z 作为躲避条 旁边A、B酒吧 .
# sample data
A = c(3, 4, 3, 5)
B = c(2, 2, 1, 4)
Z = c(1, 2, 1, 2)
R = c(-2, -1, -3, 0)
S = c(7,7,7,9)
mydata = data.frame(cbind(A,B,Z,R,S))
dates = c("2014-01-01","2014-02-01","2014-03-01","2014-04-01")
mydata$date = as.Date(dates)
mydata.m = melt(mydata,id="date")
names(mydata.m) = c("variable", "category","value")
s = ggplot(mydata.m, aes(x=variable, fill=category)) +
# bars for cat A, B, Z
geom_bar(data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")), aes(y=value), stat="identity", position="stack") +
geom_bar(subset=.(category=="Z"), aes(y=-value), stat="identity", position="dodge") +
# lines for cat R, S
geom_line(subset=.(category=="R"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) +
geom_line(subset=.(category=="S"), aes(y=value), linetype="solid", size=1) ;
最佳答案
好的,所以几天前有一个 good question有点类似于您面临的根本问题,因此我将建立该问题已接受的答案中使用的方法,因为它有效,而且我不知道有任何其他方法可以让 stack
ed 和 dodge
d 条在 ggplot2
.本质上,解决方案是手动移动 geom_bar
的数据。出于兴趣。在上面引用的问题中,这更直接一点,因为水平轴是数字,因此您可以快速确定移动多少。在这种情况下,您的水平轴属于类 Date
,但是为您的 category==Z
找到合适的偏移值并不需要太多的努力。数据子集。首先构建一个绘图对象,就像你在上面所做的那样(我称之为 s2
);除非你知道你的两个 geom_bar
s 是重叠的,所以你必须稍微调整一下宽度 - 我使用了 width = 5
经过一些试验和错误:
s2 <- ggplot(
mydata.m,
aes(x=variable, fill=category))+
geom_bar(
data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")),
aes(y=value),
stat="identity",
position="stack",
width=5) +
geom_bar(data =
subset(mydata.m, category=="Z"),
aes(y=-value),
stat="identity",
position="dodge",
width=5)+
geom_line(
data = subset(mydata.m,category=="R"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1) +
geom_line(
data = subset(mydata.m,category=="S"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1)
##
s2
> ggplot_build(s2)$panel$ranges[[1]]$x.major
Jan 01 Jan 15 Feb 01 Feb 15 Mar 01 Mar 15 Apr 01
0.06937799 0.20334928 0.36602871 0.50000000 0.63397129 0.76794258 0.93062201
s2
图中的 x 轴标签来观察这个问题。 ,但如果您想计算特定位置/坐标,这将为您提供详细信息。无论哪种方式,您只需要对要移动的数据进行一些调整,在本例中
category == Z
.我为此创建了一个新对象,
s3
,我将数据移动了 7(即 7 天,因为
variable
是
Date
):
s3 <- ggplot(
mydata.m,
aes(x=variable, fill=category))+
geom_bar(
data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")),
aes(y=value),
stat="identity",
position="stack",
width=5) +
geom_bar(
subset(mydata.m, category=="Z"),
aes(y=value,x=variable+7),
stat="identity",
position="dodge",
width=5)+
geom_line(
data = subset(mydata.m, category=="R"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1) +
geom_line(
data = subset(mydata.m, category=="S"),
aes(y=value),
linetype="solid",
size=1)
s3
##
R
和
S
出现黑色,尽管我怀疑这与您使用不同的
geom
的事实有关。为他们。无论如何,你可以通过这样做来解决这个问题
s5 <- ggplot(
subset(mydata.m,
!(category %in% c("R","S"))),
aes(x=variable, fill=category))+
geom_bar(
data=subset(mydata.m, category %in% c("A","B")),
aes(y=value),
stat="identity",
position="stack",
width=5) +
geom_bar(data =
subset(mydata.m, category=="Z"),
aes(y=value,x=variable+7),
stat="identity",
position="dodge",
width=5)+
geom_line(
data=subset(
mydata.m,
category %in% c("R","S")),
aes(y=value,color=category),
linetype="solid",
size=1) +
geom_line(
data=subset(
mydata.m,
category %in% c("R","S")),
aes(y=value,color=category),
linetype="solid",
size=1)
s5
R
和
S
在原始图例框中(很可能是因为它们是您的因子
category
的因子水平),但您至少可以得到另一个图例来区分它们。
关于r - geom_bar() : stacked and dodged combined,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24820452/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!