python - 如何在python中找到时间事件和时间序列数据之间的相关性？

Question

我有两个不同的excel文件。其中之一是包括时间序列数据(268943 事故时间行)如下

另一个文件是每天从 8 到 17 和在 4 个月内测量的 14 名 worker 的值(所有数据合并在一个文件中)

我试图了解事故时间和值(value)之间的相关性(每小时从 8 到 17 每小时，每天从周一到周五和每月)

哪种统计方法适合(归一化自动或互相关)，我该怎么做？
一般来说，在问题中，相关分析是在两个基于时间序列的值之间进行的，但我认为这有点不同。此外，这里的时间不同。

谢谢你的提前..

Answer 1

我认为事故次数和血糖水平并非来自同一来源，因此我认为不可能在这两个独立的数据集之间建立相关性。如果您想假设所有 14 名 worker 的血糖水平都反射(reflect)了 worker 事故数据集的血糖水平，那就是另一回事了。但是，如果发生事故的人的血糖水平与其他人明显不同，并且您的 14 名 worker 的小数据集不包含此类示例，该怎么办？我认为你可能做的最好的事情是绘制你的 14 名 worker 数据集的血糖水平，并类似地分别分析事故数据集，并尝试直观地查看这里是否存在任何相关性。