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了解 mylist[2]
之间的区别的潜在逻辑或哲学基础是什么?和 mylist[[2]]
在下面的?
什么是理解单方括号与双方括号的简单逻辑方法?
> mylist <- list(1, list("a","b","c"))
> mylist[2]
# [[1]]
# [[1]][[1]]
# [1] "a"
# [[1]][[2]]
# [1] "b"
# [[1]][[3]]
# [1] "c"
> mylist[[2]]
# [[1]]
# [1] "a"
# [[2]]
# [1] "b"
# [[3]]
# [1] "c"
最佳答案
一个简单的类比是将列表视为一列火车。火车上的每节车厢都载着东西。如果你去掉两节车厢,你的火车就少了两节车厢。如果你把除了一辆车之外的所有东西都去掉,它仍然是一辆只有一辆车的火车。
[]
来减小火车的大小或重新组织车厢的顺序。 (子集)功能。 [[]]
实现的。 (尽管 $
也可以与命名列表一起使用)。我将其称为提取功能,尽管我不确定这是否是一个广泛使用的术语。 length(mylist[2])
进行验证。 .如果参数有效,
[
函数将提供一个列表,其中的元素与作为参数提供给
[
的数字或字符向量中的元素一样多。 .大多数情况下,我们对检查列表项的内容感兴趣。这是通过
[[
实现的。功能。例如,
mylist[[2]]
是
mylist[2]
的内容,它本身就是一个包含多个元素的列表。要查看此内容,请尝试
length(mylist[[2]])
[
可以认为是列表子集函数和
[[
作为列表元素提取函数,
mylist[1:2]
和
mylist[c(1,2)]
返回一个子列表(在这种情况下相当于 mylist),而
mylist[[1:2]]
和
mylist[[c(1,2)]]
返回“下标越界”错误。一次只能提取一个列表元素(即,每个函数调用)。
str
是了解列表内容的好方法。在本例中,
str(mylist[2])
的输出和
str(mylist[[2]])
提供对其不同数据结构的更多见解。
str
是我最喜欢的用于检查列表和 data.frames(具有共同长度的原子向量的列表)的函数之一。功能。我经常在阅读 .csv、.dta 或其他文件后使用它来检查列表结构。用户在调试代码时学习 R(以及有经验的用户)的一个常见障碍是记住他们正在使用什么数据结构,以及需要什么数据结构作为参数或什么数据结构是函数的输出。
str
连同
typeof
和
class
,是解决此问题的出色工具套件。
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