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r - 根据与另一个表的关系填充缺失值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 10:35:43 24 4
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我有两个数据表,city_pop , 和 city_sub . city_pop是平均人口缺失一些值的城市列表。 city_sub表格给出了两种可能的 city_id ( sub_1sub_2 )其 avg_pop可以用来填NAcity_pop . sub_1sub_2将按优先顺序使用。只有NA avg_pop 中的值需要更换。

如何在不使用 for 循环的情况下执行此操作?

city_id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
avg_pop = c(100, NA, NA, 300, 400, NA)

city_pop = data.table(city_id, avg_pop)

city_id avg_pop
1: 1 100
2: 2 NA
3: 3 NA
4: 4 300
5: 5 400
6: 6 NA

sub_1=c(2,1,4,3,1,3)
sub_2=c(5,5,6,6,2,4)

city_sub =data.table(city_id,sub_1,sub_2)

city_id sub_1 sub_2
1: 1 2 5
2: 2 1 5
3: 3 4 6
4: 4 3 6
5: 5 1 2
6: 6 3 4

预期输出 -
  city_id avg_pop
1 1 100
2 2 100
3 3 300
4 4 300
5 5 400
6 6 300

最佳答案

这是 dplyr 的方法使用 coalesce它使用第一个非 NA值(value)。我创建了一个单独的列 avg_pop2因为在这种情况下看起来更安全,并且也可以轻松验证结果。

city_pop %>% 
left_join(city_sub, by = "city_id") %>%
mutate(
avg_pop2 = coalesce(
avg_pop, avg_pop[match(sub_1, city_id)], avg_pop[match(sub_2, city_id)]
)
)

city_id avg_pop sub_1 sub_2 avg_pop2
1 1 100 2 5 100
2 2 NA 1 5 100
3 3 NA 4 6 300
4 4 300 3 6 300
5 5 400 1 2 400
6 6 NA 3 4 300

关于r - 根据与另一个表的关系填充缺失值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57446511/

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