python-3.x - Pandas 数据框列名 : remove special character

Question

一些 clown 制作了一个 Lotus 数据库/小程序，用于跟踪我们公司的工程问题。笑话是关键信息是用一个特殊字符命名的……一个数字符号(井号、井号、\u0023)。

缩略样本:

KA#         Issue Date      Current Position
27144       1/9/2014        Accounting
27194       12/20/2012      Engineering
32474       4/21/2008       Engineering
32623-HOLD  4/25/2016       Engineering
32745       11/13/2012      SEPE
32812       10/30/2013      Engineering
32817       12/7/2012       Purchasing
32839       1/8/2013        SEPE

我将此表(4K 行，15 列)输出到一个 csv 文件并在 python3 中作为 Pandas 数据帧进行处理。

我生成各种输出。如果我使用类似的东西:

df.iloc[:,[0,3,1,8,9,10]]

我得到适当的输出，关键列显示为 "KA#" . (当我说“关键列”时，我的意思是“最重要的”......不是“索引”。我保留一个序列索引)

不幸的是，人们有时会在我导出到 csv 之间弄乱 Lotus 中的列顺序，所以我不能保证 "KA#"将是任何特定的列号。我想使用列名:

df.loc[:,["KA#","Issue Date","Current Position"]]

但是 "KA#"列填充了 NaN。

谢谢你的尽心帮助。

最后，如果我尝试重命名 "KA#"简单地 "KA" :

df['KA#'].name = 'KA'

抛出一个 KeyError 和

df = df.rename(columns={"KA#": "ka"})

完全被忽略。该列显示为 "KA#" .

任何人都可以想出一种方法来摆脱或处理该符号吗？在这一点上，我什至满足于使用正则表达式。

Answer 1

使用 str.replace :df.columns=df.columns.str.replace('#','')
您可以在 documentation 中查看此信息.