python - 合并多索引 Pandas 数据帧

Question

我有三个多索引 Pandas 数据框 -

df1 = {('parity', np.nan): {('20194', 1990): 0.3333333333333333,
                            ('22204', 1990): 0.0,
                            ('24060', 1990): 0.3333333333333333},
       ('parity', 0.0): {('20194', 1990): 0.0,
                         ('22204', 1990): 0.0,
                         ('24060', 1990): 0.3333333333333333},
       ('parity', 1.0): {('20194', 1990): 0.3333333333333333,
                         ('22204', 1990): 1.0,
                         ('24060', 1990): 0.0},
       ('parity', 2.0): {('20194', 1990): 0.3333333333333333,
                         ('22204', 1990): 0.0,
                         ('24060', 1990): 0.3333333333333333},
       ('education', 0.0): {('20194', 1990): 0.3333333333333333,
                            ('22204', 1990): 0.6666666666666666,
                            ('24060', 1990): 0.6666666666666666},
       ('education', 1.0): {('20194', 1990): 0.6666666666666666,
                            ('22204', 1990): 0.3333333333333333,
                            ('24060', 1990): 0.3333333333333333}}
df1 = pd.DataFrame(data = df1)

df2 = {('parity', 'zip'): {0: '20194', 1: '22204', 2: '24060'},
       ('parity', 'year'): {0: 1990, 1: 1990, 2: 1990},
       ('parity', 'parity'): {0: 1.5, 1: 1.0, 2: 1.0}}
df2 = pd.DataFrame(data = df2)

df3 = {'parity': {('20194', 1990): 1.5, ('22204', 1990): 1.0, ('24060', 1990): 1.0},
       'education': {('20194', 1990): 0.6666666666666666,
                     ('22204', 1990): 0.3333333333333333,
                     ('24060', 1990): 0.3333333333333333}}
df3 = pd.DataFrame(data = df3)

如何合并 zip 上的所有数据框和 year索引和列，使它们看起来像下图？

Answer 1

使用 concat 与 MultiIndex与水平 zip和 year在索引和 MultiIndex列中有 2 个级别:

#convert columns to MultiIndex in index
df2 = df2.set_index([('parity','zip'),('parity','year')])
#created new MultiIndex in columns
df3.columns = pd.MultiIndex.from_product([df3.columns, ['new']])
df = pd.concat([df1, df2, df3],axis=1).rename_axis(['zip','year'])
print (df)
              parity                               education           parity  \
                 NaN       0.0       1.0       2.0       0.0       1.0 parity   
zip   year                                                                      
20194 1990  0.333333  0.000000  0.333333  0.333333  0.333333  0.666667    1.5   
22204 1990  0.000000  0.000000  1.000000  0.000000  0.666667  0.333333    1.0   
24060 1990  0.333333  0.333333  0.000000  0.333333  0.666667  0.333333    1.0   

                education  
            new       new  
zip   year                 
20194 1990  1.5  0.666667  
22204 1990  1.0  0.333333  
24060 1990  1.0  0.333333