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我想在不同的列表中加入多个向量并输出一个矩阵列表。这个想法是列表中具有相同名称的所有项目,例如所有 a
项目,由行连接为矩阵。增加的复杂性是这些向量可以有不同的长度,所以rbind
实现起来并不简单;矩阵中的缺失值可以附加 NA
s。
例子
输入列表:
list1 <- list(a = 1:5, b = 6:10, c = 11:15)
list2 <- list(a = 1:4, b = 6:9, c = 11:14)
list3 <- list(a = 1:3, b = 6:8, c = 11:13)
list1
# $a
# [1] 1 2 3 4 5
#
# $b
# [1] 6 7 8 9 10
#
# $c
# [1] 11 12 13 14 15
#
# $a
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 1 2 3 4 5
# [2,] 1 2 3 4 NA
# [3,] 1 2 3 NA NA
#
# $b
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 6 7 8 9 10
# [2,] 6 7 8 9 NA
# [3,] 6 7 8 NA NA
#
# $c
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 11 12 13 14 15
# [2,] 11 12 13 14 NA
# [3,] 11 12 13 NA NA
最佳答案
一种选择是transpose
list
的 list
s,然后 reduce
list
cbind.fill
将元素添加到单个数据集,得到转置( t
)并将行名分配给 NULL
library(tidyverse)
library(rowr)
list(list1, list2, list3) %>%
transpose %>%
map(~ reduce(.x, cbind.fill, fill = NA) %>%
t %>%
`row.names<-`(NULL))
#$a
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 1 2 3 4 5
#[2,] 1 2 3 4 NA
#[3,] 1 2 3 NA NA
#$b
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 6 7 8 9 10
#[2,] 6 7 8 9 NA
#[3,] 6 7 8 NA NA
#$c
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 11 12 13 14 15
#[2,] 11 12 13 14 NA
#[3,] 11 12 13 NA NA
base R
do.call(Map, c(f = function(...) {l1 <- list(...)
do.call(rbind, lapply(l1, `length<-`, max(lengths(l1))))},
mget(paste0("list", 1:3))))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!