r - 平衡(为每个人创建相同数量的行)数据

Question

给定一个data.table如下，id1是一个subject-level ID，id2是一个within-subject repeated-measure ID，X 是数据变量，其中有很多。我想平衡数据，使每个人都有相同的行数(重复测量)，即 max(DT[,.N,by=id1][,N])，但是其中 id1 和 id2 根据需要进行调整，并且 X 数据值被这些新行的 NA 替换。

以下内容:

DT = data.table(
id1 = c(1,1,2,2,2,3,3,3,3),
id2 = c(1,2,1,2,3,1,2,3,4),
X1 = letters[1:9],
X2 = LETTERS[1:9]
)
setkey(DT,id1)

应该看起来像:

DT = data.table(
id1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),
id2 = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4),
X1 = c(letters[1:2],NA,NA,letters[3:5],NA,letters[6:9]),
X2 = c(LETTERS[1:2],NA,NA,LETTERS[3:5],NA,LETTERS[6:9])
)

您如何使用 data.table 执行此操作？因为这个数据集很大，所以要避免循环。这是 reshape2 的工作吗？

Answer 1

你可以试试:

 DT2 <- CJ(id1=1:3, id2=1:4)
 merge(DT,DT2, by=c('id1', 'id2'), all=TRUE)