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我正在尝试在 R 中创建一个精算生存分析(我正在关注一些有效的例子)。我认为最好的方法是使用 survival
包裹。所以像:
library(survival)
surv.test <- survfit(Surv(TIME,STATUS), data=test)
TIME
分开。可变为 365 天的间隔,我无法弄清楚如何做到这一点,以便它与给定的结果相匹配。
survfit
中没有选项。将执行此操作的函数。我浏览了几个文档示例,但没有一个尝试创建阶梯类型的绘图(有一个
type='interval'
选项,但似乎做了一些不同的事情)。所以我想我需要在应用
survival
之前重新组合我的数据功能?
INTERVAL = THRU 10000 BY 365
;在 Stata
intervals(365) ... connect(stairsteps)
最佳答案
我猜你想分割 TIME
因为您想绘制 Kaplan-Meier 曲线,所以将变量转换为区间。在 R 中,这不是必需的,您只需在 survfit
上调用 plot 即可。目的。例如,
s=survfit(Surv(futime, fustat)~rx, data=ovarian)
plot(s)
+
正在审查的每个点都被绘制,你可以用
mark.time=F
关闭它。 . (您可以在
?survival:::plot.survfit
中看到其他选项)
ceiling
用于四舍五入。这是一个在不同时间级别聚合而无需审查的示例。
par(mfrow=c(1,3))
plot(survfit(Surv(ceiling(futime), fustat)~rx, data=ovarian),col=c('blue','red'),main='Day',mark.time=F)
plot(survfit(Surv(ceiling(futime/30), fustat)~rx, data=ovarian),col=c('blue','red'),main='Month',mark.time=F)
plot(survfit(Surv(ceiling(futime/365), fustat)~rx, data=ovarian),col=c('blue','red'),main='Year',mark.time=F)
par(mfrow=c(1,1))
关于r - 精算生存分析,分为区间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11884191/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!