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python - 如何训练 tensorflow deeplab 模型？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 10:32:06

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我需要用我的鞋子数据集训练 tensorflow deeplab 模型。然后我将使用这个模型来删除图像鞋的背景。我怎么能训练它？你能一步一步解释吗？你有这种情况的例子吗？
tensorflow/deeplab

最佳答案

您将需要阅读 Deeplab 代码的某些部分

下载仓库

现在您需要以正确的格式将数据放入 tfrecord

使用 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab/datasets 中的一些脚本下载和生成示例数据集

为您的鞋子数据集准备类似的脚本

将有关数据的信息添加到 Deeplab 源文件 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/data_generator.py添加类似格式的信息，如示例数据集

检查架构标志 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/common.py

检查特定标志，然后使用 train.py 训练、导出、统计统计或可视化, vis.py , export_model.py , eval.py在文件夹中 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

关于python - 如何训练 tensorflow deeplab 模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60366847/

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