python - 填写缺失的日期值并根据前一行填充第二列

Question

我有一个包含 2 列的 csv，其中一个包含日期，第二列包含一个比率值。该文件包含一些基于日期列的缺失行。

我想要一些可以填充第一行和最后一行(01/01/2019 和 14/01/2019 之间)之间缺失日期的 python 代码，然后第二个任务是用前几天率。

例如，缺少 1 月 4 日和 05 日，需要创建这些行并且前几天的汇率是 03 Jan - 1.12，因此需要填充 04 和 05 Jan 的汇率​​。

代码需要是动态的，因此每个文件的第一行和最后一行并不总是相同的。例如，第二个文件的第一行和最后一行值可以是 03/02/2019 和 25/02/2019。如果可能，相同的代码需要能够在每个文件上运行。

输入将是一个 csv，输出也需要是一个 csv 文件。



输入 -

Date,Rate
01/01/2019,1.12
02/01/2019,1.13
03/01/2019,1.12
06/01/2019,1.11
07/01/2019,1.13
08/01/2019,1.14
09/01/2019,1.13
10/01/2019,1.11
12/01/2019,1.12
13/01/2019,1.13
14/01/2019,1.14

请让我知道，如果你有任何问题。

Answer 1

首先，您需要确保您的日期是 datetime类型，您可以使用 resample :

# resample
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

new_df = df.set_index('Date').resample('D').ffill().reset_index()

输出:

         Date  Rate
0  2019-01-01  1.12
1  2019-01-02  1.13
2  2019-01-03  1.12
3  2019-01-04  1.12
4  2019-01-05  1.12
5  2019-01-06  1.11
6  2019-01-07  1.13
7  2019-01-08  1.14
8  2019-01-09  1.13
9  2019-01-10  1.11
10 2019-01-11  1.11
11 2019-01-12  1.12
12 2019-01-13  1.13
13 2019-01-14  1.14