r - dplyr inner_join 与字符列上的 NA

Question

我有两个相等的数据框

a <- c(1,2,3)
b <- c(3,2,1)
c <- c('a','b',NA)

df1 <- data.frame(a=a, b=b, c=c, stringsAsFactors=FALSE)
df2 <- data.frame(a=a, b=b, c=c, stringsAsFactors=FALSE)

我想用 dplyr::inner_join到

"return all rows from x where there are matching values in y, and all columns from x and y" dplyr documentation

(这就是它们相等的一切)但它似乎不适用于 NA在栏目 c (输入 chr )。这是不加入 NA 的标准行为吗？ ?

例如

library(dplyr)
> inner_join(df1, df2)
Joining by: c("a", "b", "c")
  a b c
1 1 3 a
2 2 2 b

不加入 NA .但是，我希望它返回与 merge 相同的内容

> merge(df1, df2)
  a b    c
1 1 3    a
2 2 2    b
3 3 1 <NA>

我是不是误会了 inner_join在这种情况下工作，这是否如描述的那样？

更多详情
inner_join匹配 NA在数字列上

a <- c(1,2,3)
b <- c(3,2,NA)
c <- c('a','b','c')

df1 <- data.frame(a=a, b=b, c=c, stringsAsFactors=FALSE)
df2 <- data.frame(a=a, b=b, c=c, stringsAsFactors=FALSE)

> inner_join(df1, df2)
Joining by: c("a", "b", "c")
  a  b c
1 1  3 a
2 2  2 b
3 3 NA c

编辑

正如@thelatemail 指出的， inner_join也可用作 merge当 NA在因子列中

df1 <- data.frame(a=a, b=b, c=c, stringsAsFactors=T)
df2 <- data.frame(a=a, b=b, c=c, stringsAsFactors=T)
inner_join(df1, df2)
Joining by: c("a", "b", "c")
  a b    c
1 1 3    a
2 2 2    b
3 3 3 <NA>

编辑 2

感谢@shadow 指出这是一个已知问题 here和 here

Answer 1

此问题出现在 0.4.1 版本中。现在已在 0.4.2 版中修复:

sessionInfo()
...
other attached packages:
[1] dplyr_0.4.2
...

> inner_join(df1, df2)
Joining by: c("a", "b", "c")
  a b    c
1 1 3    a
2 2 2    b
3 3 1 <NA>

检查合并:

> merge(df1, df2)
  a b    c
1 1 3    a
2 2 2    b
3 3 1 <NA>

> all.equal(inner_join(df1, df2), merge(df1, df2))
Joining by: c("a", "b", "c")
[1] TRUE