r - 为多个数据框和取消列表的列表计算新属性

Question

我请求你在 R 方面的帮助来解决这个问题。
我有如下所示的数据框

df1

a,b,c,d

1,2,3,4

1,2,3,4

1,2,3,4

df2

a,b,c,d

1,2,3,4

1,2,3,4

1,2,3,4

1,2,3,4

我需要对每个数据帧执行一个操作，如下所示

 df1$value <- 0.12*df1$a+0.24*df1$b+0.56*df1$c

从另一个 Stack Overflow 的答案中读到，建议放入所有数据帧的列表。我试图使用下面的语句来做到这一点。有效

df_list <- list(ls(pattern='df*'))

现在我无法使用 lapply 使用以下代码计算新属性

res <- lapply(dflist, function(x) {
          0.12*grep(x[[a]])+0.24*grep(x[[b]])+0.56*grep(x[[c]]))
          })

执行上述操作后，我想在没有列表的情况下改革我的数据帧。

Answer 1

在 R ，最好将 data.frames 保存在 list 中.如果我们真的需要更新全局环境中的data.frames对象，使用list2env之后 transform 'df_list' 带有一个 'value' 列。

df_list <- mget(ls(pattern='df\\d+'))
res <- lapply(df_list, transform, value = 0.12*a + 0.24*b + 0.56*c)
list2env(res, envir = .GlobalEnv)
df1
#  a b c d value
#1 1 2 3 4  2.28
#2 1 2 3 4  2.28
#3 1 2 3 4  2.28
 df2
#  a b c d value
#1 1 2 3 4  2.28
#2 1 2 3 4  2.28
#3 1 2 3 4  2.28
#4 1 2 3 4  2.28

我们在 ls(pattern='df\\d+')) 中获得字符串 ( list ) 的值使用 mget ，然后循环遍历 list的 data.frame s ( lapply(df_list, ... ), transform在每个 data.frame 中创建一个新列“值”最后用 list2env 更新全局环境中的对象.
数据

df1 <- structure(list(a = c(1L, 1L, 1L), b = c(2L, 2L, 2L), c = c(3L, 
3L, 3L), d = c(4L, 4L, 4L)), .Names = c("a", "b", "c", "d"),
 class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

df2 <- structure(list(a = c(1L, 1L, 1L, 1L), b = c(2L, 2L, 2L, 2L), 
c = c(3L, 3L, 3L, 3L), d = c(4L, 4L, 4L, 4L)), .Names = c("a", 
"b", "c", "d"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")