即使设置了 rm(df)，R 循环也会消耗 5GB 的 RAM

Question

我有一个循环来进行 API 调用并用数据编写一个 CSV 文件。

将其写入本地磁盘后，我已经设置了 rm(df)。它开始很酷，但在 10 次或更多次调用 RAM 后，PC 通常开始非常努力地减速。

Windows 任务管理器说 RStudio 正在使用 5GB 的 RAM(我的 PC 总共是 8RM)。

如果我在将 df 写入本地磁盘后删除它，为什么会发生这种情况？

library(googleAuthR)
library(googleAnalyticsR)
library(tidyverse)

my_dates <- seq(as.Date("2019-10-25"), as.Date("2019-12-31"), by = 1)


my_fetch <- function(ga_id, d) {



       df <- google_analytics(ga_id,
                   date_range = c(d, d),
                   metrics = c("totalEvents"),
                   dimensions = c("ga:date", "ga:eventCategory", 
                   "ga:eventAction", "ga:eventLabel"),
                   anti_sample = TRUE)



      filename <- paste0("tvgo-web", "-", d, ".csv")
      print(filename)
      write.csv(df, filename, row.names = FALSE)
      rm(df)
      gc()

}



my_fetches_fetches <- mapply(my_fetch, myviewID, my_dates, SIMPLIFY = FALSE)

每个 CSV 格式的 API 调用为 12 MB。它有:

dim(df)
[1] 135410      5

Answer 1

正如@G5W 在评论中发布的那样，gc()之后 rm(df)将释放内存。