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我想对大数据框中的所有变量执行逻辑回归,但如何在不创建新数据框的情况下要求 r 引用除这两个变量之外的所有变量。
例如:
dat <- read.table(text = " female apcalc admit num
0 0 0 7
0 0 1 1
0 1 0 3
0 1 1 7
1 0 0 5
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 6", header = TRUE)
Model1 <- glm(admit ~.,data=dat,family = 'binomial')
最佳答案
编辑
如果要删除这些列进行分析,请在运行模型之前或在 glm
中对数据进行子集化称呼。请记住,后者会减慢对 gml
的调用速度。对于更大的数据集。
> dat2 <- dat[!names(dat) %in% c("female", "apcalc")]
admit num
1 0 7
2 1 1
3 0 3
4 1 7
5 0 5
6 1 1
7 0 0
8 1 6
> glm(admit ~., data = dat2, family = 'binomial')
female
的系数和
apcalc
, 然后
> glm(admit ~.,data=dat,family = 'binomial')$coef[c("female", "apcalc")]
关于r - 对所有变量进行逻辑回归时如何删除特定列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22804507/
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