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我有两个矩阵。我想使用第一个的列来过滤第二个，然后找到过滤集的总和。我使用了以下代码，它工作得很好。
apply(firstMat,2,function(x) sum(secondMat[x,x]))
但是，数据集很大，我想找到一种替代方法来加快处理速度。
这是小规模的可重现示例:
firstMat<-matrix(c(T,F,T,F,F,T,T,F,F,F),nrow=5,ncol=2)
secondMat<-matrix(c(1,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1),nrow=5,ncol=5)
如果你能在这方面帮助我，我将非常感激。
最佳答案
也许您的 BLAS 比显式循环更快:
diag( t(firstMat) %*% secondMat %*% firstMat )
关于r - 如何使 apply() 函数更快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41212152/
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C语言sscanf()函数：从字符串中读取指定格式的数据 头文件： ?
最近，我有一个关于工作预评估的问题，即使查询了每个功能的工作原理，我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数，该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数，
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CLng 函数 返回表达式，此表达式已被转换为 Long 子类型的 Variant。 CLng(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常，您可以使
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CBool 函数 返回表达式，此表达式已转换为 Boolean 子类型的 Variant。 CBool(expression) expression 是任意有效的表达式。 说明 如果 ex
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FormatPercent 函数 返回表达式，此表达式已被格式化为尾随有 % 符号的百分比（乘以 100 ）。 FormatPercent(expression[,NumDigitsAfterD
FormatNumber 函数 返回表达式，此表达式已被格式化为数值。 FormatNumber( expression [,NumDigitsAfterDecimal [,Inc
我是一名优秀的程序员,十分优秀！