r - 如何将条件面板设置为 Shiny 的选择输入？

Question

我试图在我 Shiny 的应用程序中添加第二个输入面板，其内容取决于第一个输入面板选择的输入，我尝试使用条件面板但没有运气。

用户界面

TO <- read.csv("~/TO/TO/TO.csv", sep=";")
图书馆( Shiny )

Shiny 的UI(流体页面(

# 应用标题
标题面板(“仪表板”)，

# 带有 slider 数量的侧边栏输入

侧边栏布局(

sidebarPanel(
  selectInput("country", label = h4("Pays"), 
              choices = levels(as.factor(TO$Pays))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Allemagne'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour opérateur"), 
              choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Allemagne",]$TO))))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Angleterre'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour Operator"), 
                choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Angleterre",]$TO)))))

...

我找到的解决方案是为第一个 inputPanel 的每个值创建一个 conditionalPanel 但是第二个 inputPanel 输出仅对第一个值是正确的。

有没有人有办法解决吗？

Answer 1

我知道下面的方法不是通过条件面板，因为我认为通过下面给出的示例来实现它会更简单。

首先你可以使用updateSelectInput更新您的条目，像这样

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    selectInput('Cols', 'Columns', "")
  ),
  server = function(input, output, session){
    outVar <- reactive({
      mydata <- get(input$data)
      names(mydata)
    })
    observe({
      updateSelectInput(session, "Cols",choices = outVar()
      )})
  }
))

您可以使用其他方式 renderUI创建 selectInput并像这样填充它:

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns <- renderUI({
      mydata <- get(input$data)
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata))
    })
  }
))

编辑:如何在 renderUI 中添加多个小部件
你需要包装你的 divs里面 tagList()像这样:

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns <- renderUI({
      mydata <- get(input$data)
      tagList(
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata)),
      selectInput('columns3', 'Columns 2', names(mydata)))
    })
  }
))