python - 来自视频的 AWS 实时人体检测

Question

是否有任何 AWS api 用于检测视频中的真人？例如，一个人可以通过显示另一个人的图像来伪造人体检测。那么有没有办法克服这个问题？
识别将首先验证视频中是否有人。
如果不是 AWS，是否还有其他 api 或 python 库可以做到这一点？

Answer 1

根据预期的攻击向量，您可能有责任制定由其他身份验证构建块组成的解决方案。 Amazon Rekognition 提供可用于这些任务的功能。

根据用户群的预期恶意程度，一个单一的样本数据点(图像)可能不足以可靠地确定主体是否是人类(尽管是特定的)。如果没有深度传感器、热成像等额外的数据点，就很难确定是否有人试图用模仿的脸来混淆视听。

提高此类系统鲁棒性的一种方法是为用户制作具有自定义半随机“测试”的多因素身份验证层，包括不会被物理攻击向量欺骗的其他信息测试。提高光学系统鲁棒性的另一种方法是录制视频，同时要求人采取一系列姿势或任务(捂住嘴、交出右眼、伸出舌头)，这些姿势或任务对真人来说很容易做但不做像这样的模仿。

Amazon Rekognition支持 finding faces within an image ，以及将测试人脸与集合中的人脸进行匹配，还可用于帮助估计其他元概念，如情绪(快乐、悲伤、皱眉、微笑等)。 Rekognition video特别是可用于检测用户从一个姿势改变到另一个姿势时的变化，以尝试自动检测坏 Actor 。