r - 为什么使用 cbind 创建新数据框会自动将数字列转换为因子？

Question

我有 L :

   Var1 Freq
2  1103    6
6  1107   10
10 1112    7
21 1125    6
24 1129   10
31 1137    5

和 pct :

head(pct)
[1] 0.806 0.706 0.781 0.800 0.655 0.844

pct最初是数字，而不是一个因素:

str(pct)
num [1:68] 0.806 0.706 0.781 0.8 0.655 0.844

然而，一旦我结合 L和 pct和...一起

pct_by <- as.data.frame(cbind(as.vector(L$Var1), pct))

我看到这个新的数据框 pct_by包含 pct作为因子，如下图:

str(pct_by
'data.frame':   68 obs. of  2 variables:
$ V1: Factor w/ 68 levels "1103","1107",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ pct: Factor w/ 41 levels "0.375","0.529",..: 34 19 29 33 10 37 27 9 12 11 ...

为什么是这样？怎么改 pct_by$pct所以这是数字，因为它最初是，而不是一个因素？

Answer 1

不要使用 cbind根本。这是人们似乎从旧教程或其他东西中学到的坏习惯。只需使用:

pct_by <- data.frame(L$Var1, pct)

问题是 cbind更愿意返回一个矩阵，而矩阵只能包含一种数据类型。如果这些变量之一是字符串，则它们将全部转换为字符串，然后在放入 data.frame 时转换为因子。