scikit-learn - 如何用 epochs 训练 sklearn svm 模型(sklearn.svm.SVC)？

Question

我想看看模型是否收敛于我的交叉验证。我如何增加或减少 sklearn.svm.SVC 中的时代？
目前:

SVM_Model = SVC(gamma='auto')
SVM_Model.fit(X_train,y_train)

另外，如何在训练过程中看到进度条？

Answer 1

你有max_iter的组合和 tol以达到收敛。

max_iter int, optional (default=-1)
Hard limit on iterations within solver, or -1 for no limit.

tol float, optional (default=1e-3)
Tolerance for stopping criterion.

Sklearn 目前不支持进度条，但您可以使用 verbose参数以了解进度。

verbose bool, default: False
Enable verbose output. Note that this setting takes advantage of a per-process runtime setting in libsvm that, if enabled, may not work properly in a multithreaded context.