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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
所以我有一个包含三列的 csv 文件 x
, y
和 rank
像这样:
x,y,rank
153271,30622,12
143400,125936,6
153718,31606,1
19680,168350,2
99291,47206,19
39208,112928,1
97469,169684,17
...
x
和
y
具有
rank
的坐标值为 1。然后围绕每个 rank 为 1 的坐标“画”一个圆圈,并计算落入该圆圈内的值。然后我想计算所有具有
rank
的值此圆圈内的“1”值。通过这种方式,我可以计算与其他“等级”值相比,这些圆圈内有多少“等级”“1”值的百分比。
import csv
import pandas as pd
allDF = pd.read_csv ('players-with-rank-data.csv')
winnerDF = allDF[allDF['rank'] == 1]
def WinPercentageCalculator(allDF, winnerDF):
radius = 20000
for i in winnerDF.index:
center_x = allDF.at[i,'x']
center_y = allDF.at[i,'y']
jumperCountInsideRadius = 0
winnerCountInsideRadius = 0
for row in allDF.index:
x = allDF.at[row,'x']
y = allDF.at[row,'y']
dx = abs(x - center_x)
dy = abs(-y - -center_y)
if (dx*dx)+(dy*dy) <= (radius*radius):
jumperCountInsideRadius += 1
rank = allDF.at[row,'rank']
if rank == 1:
winnerCountInsideRadius += 1
winPercentage = (float(winnerCountInsideRadius) / float(jumperCountInsideRadius))
print(str(winPercentage))
WinPercentageCalculator(allDF, winnerDF)
最佳答案
它会减少几乎一半的时间复杂度@Ode,
import csv
import pandas as pd
allDF = pd.read_csv ('players-with-rank-data.csv')
winnerDF = allDF[allDF['rank'] == 1]
radius = 20000
for i in winnerDF.index:
center_x = allDF.at[i,'x']
center_y = allDF.at[i,'y']
#Check and resolve the minor changes w.r.t data, as data not visible its blind folded code
jumperCountInsideRadius = ( allDF['x'].subtract(center_x).pow(2) +
allDF['y'].subtract(center_y).pow(2) ).lt(radius**2).sum()
winnerCountInsideRadius = jumperCountInsideRadius.eq(1).sum()
winPercentage = (float(winnerCountInsideRadius) / float(jumperCountInsideRadius))
print(str(winPercentage))
关于python - 通过具有多个 if 语句的 Pandas 数据框优化循环和计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60600944/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!