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如何找到使用 ggplot2
创建的两个密度图的交集?
来自名为combined 的数据框的示例:
futureChange direction
2009-10-26 0.9980446 long
2008-04-28 1.0277389 not long
2012-07-09 1.0302413 not long
2010-11-15 1.0017247 not long
我使用这段代码创建了密度图。
ggplot(combined, aes(futureChange, fill = direction))
geom_density(alpha = 0.2)
ggtitle(paste(symbol,"Long SB Frequency",sep=" "))
我想找到粉色密度线与蓝色密度线相交的位置。
我看到其他提到 intersect
函数的帖子,但我不知道如何使用密度 ggplot2
因为我没有密度载体。
最佳答案
ggplot2
中的stat_density
函数使用了 R 的 density
函数。使用 density
函数将为我们提供明确的密度估计值,我们可以使用它来找到交点(我在这里生成数据,因为给定的数据不足以执行密度计算):
set.seed(10)
N <- 100
combined <- data.frame(futureChange = c(rnorm(N, mean = -1), rnorm(N, mean = 1)),
direction = rep(c("long", "not long"), each = N))
lower.limit <- min(combined$futureChange)
upper.limit <- max(combined$futureChange)
long.density <- density(subset(combined, direction == "long")$futureChange, from = lower.limit, to = upper.limit, n = 2^10)
not.long.density <- density(subset(combined, direction == "not long")$futureChange, from = lower.limit, to = upper.limit, n = 2^10)
density.difference <- long.density$y - not.long.density$y
intersection.point <- long.density$x[which(diff(density.difference > 0) != 0) + 1]
ggplot(combined, aes(futureChange, fill = direction)) + geom_density(alpha = 0.2) +
geom_vline(xintercept = intersection.point, color = "red")
逐步采取这一步骤,我们首先计算应计算每个组的密度的限制(lower.limit
和 upper.limit
)。我们这样做是因为我们需要这些范围对于两个密度计算是相同的,以便我们以后可以比较它们。此外,我们使用 density
函数中的 n
参数指定计算密度的点数(如果您想要更准确的结果,请增加此值)。
接下来,我们计算数据中每个组的密度。然后我们想找到交点,这样我们就可以计算出密度的差异,看看它什么时候从正切换到负,反之亦然。命令 which(diff(density.difference > 0) != 0) + 1
将为我们提供这些开关发生的索引(由于差异,我们添加一个),因此我们可以得到通过在 long.density$x
(或 not.long.density$x
因为它们在构造上相同)中取相应的值来计算该交集的值。
关于r - 如何在R中找到两个密度与ggplot2的交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25453706/
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