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structure(list(Var1 = c(-1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, -1L, -1L, -1L,
-1L, -1L, -1L, -1L, -1L),
Var2 = c(-1L, -1L, -1L, -1L, 0L, -1L, -1L, -1L, 0L,
0L, 0L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L,
-1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L,
-1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L),
Var3 = c(1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, -1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, -1L, -1L, -1L, -1L,
-1L, -1L, -1L, -1L),
Var4 = c(1L, -1L, -1L, 2L, -1L, -1L, -1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, -1L, -1L, -1L, -1L,
-1L, -1L, -1L, -1L),
Var5 = c(1L, -1L, -1L, 2L, -1L, -1L, -1L, 2L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L,
0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, -1L, -1L, -1L, -1L,
-1L, -1L, -1L, -1L),
Bin = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 6L, 6L,
7L, 7L, 8L, 8L, 9L, 9L, 10L, 10L, 11L, 11L,
12L, 12L, 13L, 13L, 14L, 14L, 15L, 15L, 16L,
16L, 17L, 17L, 18L, 18L)),
.Names = c("Var1", "Var2", "Var3", "Var4", "Var5", "Bin"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -35L))
最佳答案
根据您关于此列的信息，您可以使用
split(df[, -ncol(df)], df$Bin)
split(df[, !names(df) == "Bin"], df$Bin)
split(df[, -which(names(df) == "Bin")], df$Bin)
split(df[, -match("Bin", names(df))], df$Bin)
关于r - 拆分和删除分组变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49495912/
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