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plot(x~y)
plot(x~y, xlab="x", ylab="y")
plot(x~y, main=<something>)
plot(x~y, main="plot(x~y)")
<something>
插入使用某种内省(introspection)的调用。
formula()
调用以及
main
.这很有用,但它遗漏了可能影响绘图的参数,例如使用数据子集。详细一点,我想
x<-c(1,2,3)
y<-c(1,2,3)
z<-c(0,0,1)
d<-data.frame(x,y,z)
plot(x~y, subset(d, z==0), main=<something>)
plot(x~y, subset(d, z==0), main="plot(x~y, subset(d, z==0))")
最佳答案
我认为如果不在 plot()
周围编写一个薄包装器,就无法做到这一点。 .原因是 R 在调用函数的评估框架中评估“提供的参数”,其中无法访问当前的函数调用 (see here for details)。
相比之下,“默认参数”是在函数的评估框架中评估的,从那里可以进行自省(introspection)。以下是几种可能性(只是您希望“myPlot”或“plot”出现在标题中不同:
## Function that reports actual call to itself (i.e. 'myPlot()') in plot title.
myPlot <- function(x,...) {
cl <- deparse(sys.call())
plot(x, main=cl, ...)
}
## Function that 'lies' and says that plot() (rather than myPlot2()) called it.
myPlot2 <- function(x,...) {
cl <- sys.call()
cl[[1]] <- as.symbol("plot")
cl <- deparse(cl)
plot(x, main=cl, ...)
}
## Try them out
x <- 1:10
y <- 1:10
par(mfcol=c(1,2))
myPlot(x,y)
myPlot2(y~x)
plotCaller <- function(plotCall, ...) {
main <- deparse(substitute(plotCall))
main <- paste(main, collapse="\n")
eval(as.call(c(as.list(substitute(plotCall)), main=main, ...)))
}
## Try _it_ out
plotCaller(hist(rnorm(9999), breaks=100, col="red"))
library(lattice)
plotCaller(xyplot(rnorm(10)~1:10, pch=16))
## plotCaller will also pass through additional arguments, so they take effect
## without being displayed
plotCaller(xyplot(rnorm(10)~1:10), pch=16)
main <- paste(main, collapse='\n')
通过连接 deparse 返回的所有字符串来处理这个问题,使用
\n
连接它们.
plotCaller(hist(rnorm(9999), breaks=100, col="red", xlab="a rather long label",
ylab="yet another long label"))
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