python - 没有类标签列的特征选择

Question

我想对我拥有的 52 个功能列表执行功能选择。
但是我的数据集中没有类标签列。
那么如何在不依赖类标签的情况下选择特征。

例如: Select K Best 算法根据特征和类标签之间的关系选择特征。正如我所说的，我没有类标签列本身

提前致谢。

Answer 1

您正在寻找无监督学习的特征选择。一些常用方法: 删除低方差特征(实现 here)。删除相关特征(可以使用 pandas 中的 corr() 实现)。执行主要特征分析 (PFA)(python 实现 here)。更高级的方法可以在此 book 的聚类特征选择部分中找到。 .

还有PCA ，这不是特征选择，而是提取，但如果最终目标是降维，则很有用。