r - 将 NA 值的框添加到 ggplot 图例以获得连续 map

Question

我有一张带有图例渐变的 map ，我想为 NA 值添加一个框。我的问题真的很像this one和 this one .我也读过 this topic ，但我在某处找不到“不错”的解决方案，或者可能没有？

这是一个可重现的示例:

library(ggplot2)
map <- map_data("world")
map$value <- setNames(sample(-50:50, length(unique(map$region)), TRUE), 
                      unique(map$region))[map$region]
map[map$region == "Russia", "value"] <- NA
ggplot() +
  geom_polygon(data = map,
               aes(long, lat, group = group, fill = value)) +
  scale_fill_gradient2(low = "brown3", mid = "cornsilk1", high = "turquoise4",
                       limits = c(-50, 50),
                       na.value = "black")

所以我想为俄罗斯的 NA 值添加一个黑匣子。我知道，我可以用数字替换 NA，所以它会出现在渐变中，我想，我可以编写如下解决方法，但所有这些解决方法对我来说似乎都不是一个很好的解决方案，我也想避免“无意义”警告:

ggplot() +
  geom_polygon(data = map,
               aes(long, lat, group = group, fill = value)) +
  scale_fill_gradient2(low = "brown3", mid = "cornsilk1", high = "turquoise4",
                       limits = c(-50, 50),
                       na.value = "black") +
  geom_point(aes(x = -100, y = -50, size = "NA"), shape = NA, colour = "black") +
  guides(size = guide_legend("NA", override.aes = list(shape = 15, size = 10)))
Warning messages:
1: Using size for a discrete variable is not advised. 
2: Removed 1 rows containing missing values (geom_point). 

Answer 1

一种方法是拆分您的 value变量转化为离散量表。我已经使用 cut() 完成了此操作.然后，您可以使用离散色标，其中“NA”是不同颜色标签之一。我用过 scale_fill_brewer() ，但还有其他方法可以做到这一点。

map$discrete_value = cut(map$value, breaks=seq(from=-50, to=50, length.out=8))

p = ggplot() +
    geom_polygon(data=map, aes(long, lat, group=group, fill=discrete_value)) +
    scale_fill_brewer(palette="RdYlBu", na.value="black") +
    coord_quickmap()

ggsave("map.png", plot=p, width=10, height=5, dpi=150)   

另一种解决方案

因为原始海报说他们需要保留颜色渐变比例和颜色条样式的图例，所以我发布了另一种可能的解决方案。它有3个组成部分:

我们需要欺骗 ggplot 绘制一个单独的 color使用 aes() 缩放将某些内容映射到 color .我使用 aes(colour="") 映射了一列空字符串.

为了确保我们不会在每个多边形周围绘制彩色边界，我指定了一个带有单个可能值的手动色标，NA .

最后，guides()连同 override.aes用于确保将新颜色图例绘制为正确的颜色。

p2 = ggplot() +
     geom_polygon(data=map, aes(long, lat, group=group, fill=value, colour="")) +
     scale_fill_gradient2(low="brown3", mid="cornsilk1", high="turquoise4",
                     limits=c(-50, 50), na.value="black") +
     scale_colour_manual(values=NA) +              
     guides(colour=guide_legend("No data", override.aes=list(colour="black")))

ggsave("map2.png", plot=p2, width=10, height=5, dpi=150)