keras - 升级tensorflow2.1后，得到 "RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution."

Question

我是新来的，最近我正在用 tensorflow 和 keras 学习 CNN，我正在尝试运行 cnn 模型来训练 mnist 数据集，但是在我用 tnesorflow 2.0 升级到 2.1 后，我收到了这个错误信息:

 raise RuntimeError("tf.placeholder() is not compatible with "

 RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

我试试这个代码

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

接下来，

##build input layer

with tf.compat.v1.name_scope('Input_Layer'):
x=tf.compat.v1.placeholder("float",shape=[None, 784],name="x")
x_image = tf.compat.v1.reshape(x, [-1,28,28,1])

下面是CNN模型，所以我可以成功运行模型，但我仍然想了解为什么....
(在我升级到 2.1 之前，我可以运行模型，但现在我需要那个代码......)
有人可以帮我弄清楚吗？？谢谢..

Answer 1

在您的代码中使用这一行:
tf.compat.v1.disable_eager_execution()