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我想让我的数据框更长,所以我可以用它制作一个图。我有一个我想要排序的二分变量(性别)。我有四次曝光作为因素。
DF <- data.frame(sex = rbinom(1000, 1, .5),
expo_1 = rbinom(1000, 1:4, .15),
expo_2 = rbinom(1000, 1:4, .25),
expo_3 = rbinom(1000, 1:4, .3),
expo_4 = rbinom(1000, 1:4, .45))
DF$sex <- as.factor(sex)
DF$expo_1 <- as.factor(expo_1)
DF$expo_2 <- as.factor(expo_2)
DF$expo_3 <- as.factor(expo_3)
DF$expo_4 <- as.factor(expo_4)
DF %>%
pivot_longer(cols = -sex, names_to = "expo") %>%
group_by(sex, expo)
最佳答案
你就快到了 - 使用 facet 和 geom_bar
对于 value
的原始计数作为填充美学。默认堆叠位置。
提示:使用 mutate_all
为了更容易的类型转换
library(tidyverse)
DF <- data.frame(sex = rbinom(1000, 1, .5),
expo_1 = rbinom(1000, 1:4, .15),
expo_2 = rbinom(1000, 1:4, .25),
expo_3 = rbinom(1000, 1:4, .3),
expo_4 = rbinom(1000, 1:4, .45))
DF <- DF %>% mutate_all(as.factor)
df_long <- DF %>%
pivot_longer(cols = -sex, names_to = "expo")
ggplot(df_long) + geom_bar(aes(x = expo, fill = value)) +facet_grid(~sex)
关于r - ggplot 和 pivot_longer 在多个因素上,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60813861/
我正在处理一个包含 528 列和 2,643,246 行的数据框。其中八个是字符变量,其余是整数。总共有 11.35 GiB 的数据,我的可用 RAM 为 164 GiB。 我现在想在所述数据框上运行
我再次努力使用 pivot_longer 将宽 df 转换为长 df 数据框是针对不同效果大小和样本大小进行功效分析的结果,这就是原始 df 的样子: es_issue_owner es_inde
我有一个关于 tidyr::pivot_longer() 的问题。 假设我从一个假想的数据框开始。想象一下,人们被问到关于两个流派的两个问题。 SQ1_2 将是关于第一种类型的第二个问题。 set.s
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
我正在使用 tidyr 中的 pivot_longer 将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有列并在列中维护行名。较早的melt 函数在此调用中完美运行 w1 % pivot_longer() Erro
我有以下数据框: library(tidyverse) dat % group_by(Scenario) %>% mutate_at(vars(-group_cols()), .funs =
我有一个如下所示的数据集。 # A tibble: 1 x 4 hhm1q001 hhm2q001 hhm1q002 hhm2q002 1 blue re
我有一些看起来很乱的数据,其中多列有多个逗号分隔值: df % select(-ends_with("dur")) %>% pivot_longer(cols = ends_with("aoi
尝试使用 pivot_longer。我不知道如何使用“names_sep”或“names_pattern”来解决这个问题。 dat % mutate(limit=ifelse(limit==
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
我需要将数据框转换为更长的格式。例如,我的数据框会像 df %tidyr::pivot_longer(c("x1","x2","y1","y2"),
我有一个具有这些名称的数据框: df % select(!pooled) %>% mutate(se=!is.na(se)) # A tibble: 14 x 7 state count
上下文 我想将df(宽格式)更改为df_expected(长格式)但失败了。 我知道我需要使用 pivot_longer,但是我需要转换多个列。 > df # A tibble: 2 × 5
这个问题在这里已经有了答案: How to reshape Panel / Longitudinal survey data from wide to long format using pivot
我想知道为什么我的 pivot_longer()下面的调用返回 value 下的嵌套输出柱子? foo % mutate(x = rnorm(n(), mx, 1), y =
我有一个 df 的形式: df 1 1 02 0 1 2 1 03 1 2 3 1 04 0 3 4
我正在尝试使用 R 中的 pivot_longer() 转换表格。但分隔不是通过任何常见符号(例如“_”或“.”)进行的。而是列名称的结尾方式(“B”或“T”)。我尝试使用正则表达式,但不太成功。 下
我有一个带有一系列成对列的“宽”data.frame。我的目标是使用pivot_longer 取消旋转它。 对于所有列中带有前缀的成对列有很多帮助。但在我的情况下,只有一半的对有前缀,我不知道如何定义
简单的 pivot_longer 问题。鉴于: library(tidyverse) df 10 4 2 exit_date 1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!