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我正在通过 RawPy
读取尺寸为 3120 x 4208 的 DNG 图像.
dng = rawpy.imread("TestImages/IMG_20200108_161323.dng")
dng
有一个名为
color_matrix
的字段- 一个形状为 3x4 的 numpy 数组,它看起来像这样:
[[ 0.24399559 0.57969594 0.1763085 0. ]
[-0.00469256 0.96858126 0.03611127 0. ]
[-0.00366105 -0.06751718 1.0711782 0. ]]
Color matrix, read from file for some cameras, calculated for others. Return type:
ndarray
of shape (3,4)
最佳答案
像这样的颜色矩阵:
A B C D
E F G H
I J K L
Rn = A*Ro + B*Go + C*Bo + D
Gn = E*Ro + F*Go + G*Bo + H
Bn = I*Ro + J*Go + K*Bo + L
D
,
H
和
L
只是恒定的“偏移量”。
#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image
# Open image
im = Image.open('start.jpg')
# Define color matrix to swap the red and blue channels and set green to absolute 64
# This says:
# New red = 0*old red + 0*old green + 1*old blue + 0offset
# New green = 0*old red + 0*old green + 0*old blue + 64offset
# New blue = 1*old red + 0*old green + 0*old blue + 0offset
Matrix = ( 0, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 64,
1, 0, 0, 0)
# Apply matrix and save
result = im.convert("RGB", Matrix).save('result.png')
F
的值和
K
在你的矩阵中几乎是
1
因此,您的矩阵对绿色和蓝色 channel 进行了最小的更改。然而,它从现有的绿色 channel 中大量派生出新的红色 channel ,因为
B=0.57969594
第一行的其他条目很低。
关于python - RawPy 对象中的颜色矩阵是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60845772/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!