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我在C++中有下面的代码片段,基本上使用经典的蒙特卡洛技术来计算pi。
srand48((unsigned)time(0) + my_rank);
for(int i = 0 ; i < part_points; i++)
{
double x = drand48();
double y = drand48();
if( (pow(x,2)+pow(y,2)) < 1){ ++count; }
}
MPI_Reduce(&count, &total_hits, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
if(my_rank == root)
{
pi = 4*(total_hits/(double)total_points);
cout << "Calculated pi: " << pi << " in " << end_time-start_time << endl;
}
最佳答案
是的,所有集体通信调用(“减少”,“分散”,“聚集”等)都处于阻塞状态。不需要障碍。
关于mpi - 是MPI_Reduce阻止(或自然屏障)吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9284419/
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运行以下代码时,2个启动线程将被CyclicBarrier *对象锁定,并无限等待第三个线程解锁 import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!