Python:pandas.to_csv 添加不需要的引号

Question

我用 pd.read_csv 读取 CSV 文件， 如图所示:
lisp = pd.read_csv('ida_lisp.ida', header=None, skip_blank_lines=False)
我替换 %1%与键值并将结果保存到不同的位置，如图:

heating_setpoint_s = [19, 20, 21, 22, 23, 24] 
for i in range(len(heating_setpoint_s)):
    lisp1 = lisp.replace('%1%', str(heating_setpoint_s[i]), regex=True)
    path = "C://Users//nico//"+str(i+1)+"_ida"
    os.chdir(path)
    lisp1.to_csv('ida_lisp.ida', header=False, index=False, na_rep=" ")

除了一行 MDESIGN ""，一切正常在旧的 CSV 文件中:

      K2 0.0
      TAU 1.0
      SPECPUMPPO 349.0
      MDESIGN ""

  MODULE chil
    TYPE SIMCHIL
      NFPLR 0
      COP 3

保存后更改为:

      K1 0.0
      K2 0.0
      TAU 1.0
      SPECPUMPPO 349.0
"      MDESIGN """""

  MODULE chil
    TYPE SIMCHIL
      NFPLR 0
      COP 3

有谁知道如何防止这种情况？

Answer 1

我对您的代码进行了一些调整以帮助解决这个问题(在 粗体 中)并使事情对您来说更直接一些。

更新您的 for循环迭代您的 list直接，而不是用 range(len()) 进行卷积称呼。

添加了 replace替换任何杂散的功能 "在你的字符串中。

添加了 strip清除所有值以删除任何前导/尾随空格的函数，因此输出 CSV 是干净的。

更新您的文件路径连接以使用 os.path.join .

添加了 os.makedirs如果您的存储目录不存在，请调用。

示例代码:

import os
import pandas as pd

lisp = pd.read_csv('ida_lisp.ida', header=None, skip_blank_lines=False)

heating_setpoint_s = [19, 20, 21, 22, 23, 24] 
for i in heating_setpoint_s:
    lisp1 = lisp.replace('%1%', str(i), regex=True).replace('"+', '', regex=True)
    # Clean column 0, assuming this is the only column, based on sample data provided.
    lisp1 = lisp1.iloc[:, 0].str.strip()
    path = "C:/Users/nico/{}_ida".format(i)
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)
    lisp1.to_csv(os.path.join(path, 'ida_lisp.ida'), header=False, index=False, na_rep="")

从 CSV 输入

      K2 0.0
      TAU 1.0
      SPECPUMPPO 349.0
      MDESIGN ""

  MODULE chil
    TYPE SIMCHIL
      NFPLR 0
      COP 3

输出:

K2 0.0
TAU 1.0
SPECPUMPPO 349.0
MDESIGN

MODULE chil
TYPE SIMCHIL
NFPLR 0
COP 3