- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个这样的数据框。
store daiban signal ... start_time end_time mask
0 0901 0001 0 ... 2020-03-31 00:00:00 2020-03-31 00:35:00 0
1 0901 0001 1 ... 2020-03-31 00:35:00 2020-03-31 00:36:40 1
2 0901 0001 2 ... 2020-03-31 00:36:40 2020-03-31 00:38:44 1
3 0901 0001 0 ... 2020-03-31 00:38:44 2020-03-31 01:10:40 0
4 0901 0001 1 ... 2020-03-31 01:10:40 2020-03-31 01:12:24 1
5 0901 0001 2 ... 2020-03-31 01:12:24 2020-03-31 01:13:40 1
6 0901 0001 1 ... 2020-03-31 01:13:40 2020-03-31 01:15:04 1
7 0901 0001 2 ... 2020-03-31 01:15:04 2020-03-31 01:17:00 1
8 0901 0001 0 ... 2020-03-31 01:17:00 2020-03-31 02:33:04 0
9 0901 0001 1 ... 2020-03-31 02:33:04 2020-03-31 02:34:52 1
10 0901 0001 2 ... 2020-03-31 02:34:52 2020-03-31 02:37:28 1
start_time
和最后一行的
end_time
。
1 0901 0001 1 ... 2020-03-31 00:35:00 2020-03-31 00:36:40 1
2 0901 0001 2 ... 2020-03-31 00:36:40 2020-03-31 00:38:44 1
start_time
和最后一行的
end_time
0 0901 0001 2020-03-31 00:35:00 2020-03-31 00:38:44
store daiban start_time end_time
0 0901 0001 2020-03-31 00:35:00 2020-03-31 00:38:44
1 0901 0001 2020-03-31 01:10:40 2020-03-31 01:17:00
2 0901 0001 2020-03-31 02:33:04 2020-03-31 02:37:28
from pandas import Timestamp
df = pd.DataFrame.from_dict({'store': {0: '0901',
1: '0901',
2: '0901',
3: '0901',
4: '0901',
5: '0901',
6: '0901',
7: '0901',
8: '0901',
9: '0901',
10: '0901'},
'daiban': {0: '0001',
1: '0001',
2: '0001',
3: '0001',
4: '0001',
5: '0001',
6: '0001',
7: '0001',
8: '0001',
9: '0001',
10: '0001'},
'signal': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 0, 4: 1, 5: 2, 6: 1, 7: 2, 8: 0, 9: 1, 10: 2},
'cum_sum': {0: 525,
1: 25,
2: 31,
3: 479,
4: 26,
5: 19,
6: 21,
7: 29,
8: 1141,
9: 27,
10: 39},
'seconds': {0: 2100,
1: 100,
2: 124,
3: 1916,
4: 104,
5: 76,
6: 84,
7: 116,
8: 4564,
9: 108,
10: 156},
'start_time': {0: Timestamp('2020-03-31 00:00:00'),
1: Timestamp('2020-03-31 00:35:00'),
2: Timestamp('2020-03-31 00:36:40'),
3: Timestamp('2020-03-31 00:38:44'),
4: Timestamp('2020-03-31 01:10:40'),
5: Timestamp('2020-03-31 01:12:24'),
6: Timestamp('2020-03-31 01:13:40'),
7: Timestamp('2020-03-31 01:15:04'),
8: Timestamp('2020-03-31 01:17:00'),
9: Timestamp('2020-03-31 02:33:04'),
10: Timestamp('2020-03-31 02:34:52')},
'end_time': {0: Timestamp('2020-03-31 00:35:00'),
1: Timestamp('2020-03-31 00:36:40'),
2: Timestamp('2020-03-31 00:38:44'),
3: Timestamp('2020-03-31 01:10:40'),
4: Timestamp('2020-03-31 01:12:24'),
5: Timestamp('2020-03-31 01:13:40'),
6: Timestamp('2020-03-31 01:15:04'),
7: Timestamp('2020-03-31 01:17:00'),
8: Timestamp('2020-03-31 02:33:04'),
9: Timestamp('2020-03-31 02:34:52'),
10: Timestamp('2020-03-31 02:37:28')},
'mask': {0: 0, 1: 1, 2: 1, 3: 0, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 0, 9: 1, 10: 1}})
最佳答案
我们使用的 IIUC cumsum
和 filter
创建他的数据帧然后使用 agg
df=df.loc[df['mask'].ne(0)].groupby([df['mask'].eq(0).cumsum(),df.store,df.daiban]).\
agg({'start_time':'first','end_time':'last'}).reset_index(level=[1,2])
mask store daiban start_time end_time
0 1 0901 0001 2020-03-31 00:35:00 2020-03-31 00:38:44
1 2 0901 0001 2020-03-31 01:10:40 2020-03-31 01:17:00
2 3 0901 0001 2020-03-31 02:33:04 2020-03-31 02:37:28
关于python - Pandas 数据框获取掩码列的零(0)之间的所有行,并获取每组的第一行和最后一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60942888/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!