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在 R 中,可以将 POSIXlt 日期时间对象格式化为月份:
format(Sys.time(), format='%Y-%m')
by()
的索引,所以输出格式并不重要,只要每个年份/季节都是独一无二的。
dates <- Sys.Date()+seq(1,380, by=35)
dates <- structure(c(16277, 16312, 16347, 16382, 16417, 16452, 16487,
16522, 16557, 16592, 16627), class = "Date")
dates
#[1] "2014-07-26" "2014-08-30" "2014-10-04" "2014-11-08" "2014-12-13"
# "2015-01-17" "2015-02-21" "2015-03-28" "2015-05-02" "2015-06-06" "2015-07-11"
c("2014-JJA", "2014-JJA", "2014-SON", "2014-SON", "2015-DJF", "2015-DJF",
"2015-DJF", "2015-MAM", "2015-MAM", "2015-JJA", "2015-JJA")
最佳答案
as.POSIXlt
返回一个命名列表(这使得它不适合 data.frame 列)。列表列可以单独访问,包括“year”(基于 1900,与默认使用的 1970 不同)和“mon”(基于 0)。在 hte 帮助系统中查看此列表的最佳位置是 ?DateTimeClasses
:
首先只是一个季节计算,然后是年-季节计算
c('DJF', 'MAM', 'JJA', 'SON')[ # select from character vector with numeric vector
1+((as.POSIXlt(dates)$mon+1) %/% 3)%%4]
[1] "JJA" "JJA" "SON" "SON" "DJF" "DJF" "DJF" "MAM" "MAM" "JJA"
[11] "JJA"
paste( 1900 + # this is the base year for POSIXlt year numbering
as.POSIXlt( dates )$year +
1*(as.POSIXlt( dates )$year==12) , # offset needed for December
c('DJF', 'MAM', 'JJA', 'SON')[ # indexing from 0-based-mon
1+((as.POSIXlt(dates)$mon+1) %/% 3)%%4]
, sep="-")
[1] "2014-JJA" "2014-JJA" "2014-SON" "2014-SON" "2014-DJF"
[6] "2015-DJF" "2015-DJF" "2015-MAM" "2015-MAM" "2015-JJA"
[11] "2015-JJA"
关于r - 将日期时间格式化为 R 中的季节?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24946955/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!