R将多行折叠为1行-同一列

Question

这是我昨晚回答的一个问题，因为我正在重新考虑如何格式化数据。我进行了搜索，但找不到任何适用的答案；我搜索的字词可能有误。

我有一个数据表，其中有很多行要合并:

record_numb <- c(1,1,1,2,2,2)
col_a <- c(123,'','',987,'','')
col_b <- c('','234','','','765','')
col_c <- c('','','543','','','543')
df <- data.frame(record_numb,col_a,col_b,col_c)
library(data.table)
setDT(df)

record_numb    col_a    col_b     col_c
1               123
1                       234
1                                 345
2               987
2                       765
2                               543

每行将始终填充col_a，col_b或col_c。在这3个人口中，它将永远不会有超过1个。我想将这些数据透视表(？)放入每行单行，因此它看起来像这样:

record_numb     col_a   col_b   col_c
1               123     234     345
2               987     765     543

我玩过融合/转换，但是我是R的新手，我有一半的问题是知道可以使用什么。有太多需要使用的功能，我希望你们中的一个可以将我指向一个包装或功能，而您的头顶上却没有。我进行的搜索指出我可以融化并转换，但我无法将其应用于这种情况。我愿意使用任何功能或程序包。

Answer 1

正如您所建议的那样，您希望在注释中使用data.table解决方案，您可以使用

library(data.table)
df <- data.table(record_numb,col_a,col_b,col_c)

df[, lapply(.SD, paste0, collapse=""), by=record_numb]
   record_numb col_a col_b col_c
1:           1   123   234   543
2:           2   987   765   543

.SD基本上说:“通过我的data.table获取所有变量”，除了by参数中的那些变量。在@Frank的答案中，他使用 .SDcols减少了变量集。如果要将变量转换为数字，则仍然可以在一行中执行此操作。这是一种链接方法。

df[, lapply(.SD, paste0, collapse=""), by=record_numb][, lapply(.SD, as.integer)]

第二个“链”将所有变量转换为整数。