neural-network - Keras:使用 VGG16 检测特定的非通用项目？

Question

我正在学习如何使用神经网络和对象检测，使用 Python 和 Keras。我的目标是检测图像中非常具体的东西，比方说非常具体的品牌/类型的汽车化油器(汽车发动机的一部分)。

目前我找到的教程以检测猫和狗为例，其中许多使用预训练的 VGG16 网络来提高性能。

如果我只想检测我的特定化油器，而不关心图像中的任何其他内容，使用 VGG16 有意义吗？ VGG16 仅在您想要检测许多通用项目而不是一个特定项目时才有用吗？

编辑:我只想知道图像中是否有特定对象(汽化器)。无需定位或在其周围放置一个框。我有大约 1000 张这个特定化油器的图像供网络训练。

Answer 1

VGG16 或其他一些预训练神经网络主要用于分类。这意味着您可以使用它来区分图像属于哪个类别。

据我了解，您需要检测化油器在图像中的位置。对于类似的事情，您需要一种不同的、更复杂的方法。

你可以使用

• 英伟达 DetectNet ,
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