python - 使用 Pandas 在 Python 中读取多个 Pandas DataFrames 和分配数据帧名称的优雅方式

Question

请原谅我的问题，我知道这是微不足道的，但由于某些原因我没有做对。阅读dataframes一个接一个是非常低效的，特别是如果你有很多 dataframes你想阅读。记住 DRY - DO NOT REPEAT YOURSELF
所以这是我的方法:

files = ["company.csv", "house.csv", "taxfile.csv", "reliablity.csv", "creditloan.csv", "medicalfunds.csv"]

DataFrameName =  ["company_df", "house_df", "taxfile_df", "reliablity_df", "creditloan_df", "medicalfunds_df"]

for file in files:
    for df in DataFrameName:
        df = pd.read_csv(file)

这只给我 df作为 frames 之一，我不确定他们中的哪一个，但我猜是最后一个。我该怎么办 read通过 csv文件并将它们与数据帧名称一起存储在 DataFrameName 中

我的目标:

拥有 6 dataframes加载在 DataFrameName 中间隔的工作区中

例如 company_df保存来自 "company.csv" 的数据

Answer 1

你可以设置

    DataFrameDic =  {"company":[], "house":[], "taxfile":[], "reliablity":[], "creditloan":[], "medicalfunds":[]}

    for key in DataFrameDic:
        DataFrameDic[key] = pd.read_csv(key+'.csv')

这应该返回一个包含数据帧的字典。