python - Matplotlib:如何使网格的替代垂直线变为虚线？

Question

如果我有简单的整数 x 轴，我可以使用 plt.axvline(value)获得垂直
线，但我想知道当我们有字符串 x 轴标签时如何获得垂直虚线。

设置

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline


np.random.seed(123)

x = np.random.normal(0,1,100)
xx = pd.cut(x,20).to_numpy().astype(str)

yy = np.random.normal(0,1,100)

plt.plot(xx,yy,'o')
plt.xticks(rotation=90)
plt.grid(True)

plt.show()

必需的

网格图中的每隔一条垂直线被虚线和彩色。

电流输出

Answer 1

plt.xticks()返回 x 刻度位置和标签，因此我们可以通过索引 [0] 来访问这些位置。 .事实证明，这只是一个连续整数值的列表，因此我们可以遍历它们并手动绘制网格线，每隔一个使用不同的样式。与 plt.grid(True, axis='y')我们确保只为 y 轴绘制自动网格，这样就不会干扰我们自定义的垂直线。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline


np.random.seed(123)

x = np.random.normal(0,1,100)
xx = pd.cut(x,20).to_numpy().astype(str)

yy = np.random.normal(0,1,100)

plt.plot(xx,yy,'o')
plt.xticks(rotation=90)

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# new code below           #
############################

plt.grid(True, axis='y')

for tick in plt.xticks()[0]:
    if tick % 2 == 0:
        plt.axvline(tick, color='gray', linestyle='-', linewidth=1, alpha=.5)
    else:
        plt.axvline(tick, color='red', linestyle='--', linewidth=1, alpha=1)