r - 根据另一列中的因子水平更改一列中的数值

Question

我需要将数据框中一列中的某些数值设置为零，如果在另一列中它们具有特定的因子水平。

我的数据框 df 看起来像:

Items Store.Type
5      A
4      B
3      C
6      D
3      B
7      E

我想要做的是让 Items = 0，对于 Store.Type = "A"或 "C"的所有行

我对 R 很陌生，但认为这将是“If Store.Type A then Items <- 0”形式的条件语句(然后对 Store.Type C 重复)，但我不明白 ?"if"页面。我试过:

df$ItemsFIXED <- with(df, if(Store.Type == "A")Items <-0)

并收到警告消息:

Warning message:
In if (Store.Type2 == "Chain - Brand") Total.generic.items <- 0 :
 the condition has length > 1 and only the first element will be used`

所以我注意到 here ， 下列:

• if is a control flow statement, taking a single logical value as an argument
• ifelse is a vectorised function, taking vectors as all its arguments.

所以想我需要 ifelse做整列，能看懂 ?ifelse页，我尝试执行“如果 Store.Type A，则 Items <- 0 else 什么都不做”。事实上，我希望它嵌套，所以我尝试了以下代码(现在创建一个新列，这样我就不会弄乱我的数据，但最终它会覆盖 Items 数据)

df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,)))

并得到以下错误:

Error in ifelse(Store.Type2 == "Franchise - Brand", Total.generic.items <- 0,  : 
  argument "no" is missing, with no default

但是如果我为 no 输入任何东西它只是写了正确的值。我试过把 Items和 Items <- Items在下面说“否则将项目保留为项目”，但这只是将所有内容更改为零。

df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,Items)))

有没有办法告诉 ifelse什么都不做，还是有更简单的方法来做到这一点？

Answer 1

或者你可以使用 %in%用于多个匹配/替换

 df$Items[df$Store.Type %in% c("A", "C")] <- 0
  df
  #Items Store.Type
  #1     0          A
  #2     4          B
  #3     0          C
  #4     6          D
  #5     3          B
  #6     7          E