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我有一个包含感兴趣的两列的表,如下所示:
Status_id | hashtag
947306525726527488 | NEWYEARSEVEPARTY919
947306316959281153 | MakeItALifestyle
947306315952611330 | c("Ejuice", "vape", "vaping")
947306265520328704 | c("vapefam", "vapenation", "vapefamily")
947305941522771968 | nowplaying
str(juice) #df name
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 5 obs. of 2 variables:
$ status_id: chr "947306525726527488" "947306316959281153"
"947306315952611330" "947306265520328704"
$ hashtags :List of 5
..$ : chr "NEWYEARSEVEPARTY919"
..$ : chr "MakeItALifestyle"
..$ : chr "Ejuice" "vape" "vaping" "eliquid"
..$ : chr "vapefam" "vapenation" "vapefamily"
..$ : chr "nowplaying"
structure(list(status_id = c("947306525726527488", "947306316959281153",
"947306315952611330", "947306265520328704", "947305941522771968"
), hashtags = list("NEWYEARSEVEPARTY919", "MakeItALifestyle",
c("Ejuice", "vape", "vaping", "eliquid", "ecigjuice", "ecig",
"vapejuice"), c("vapefam", "vapenation", "vapefamily", "vapelife",
"vapelyfe", "vapeon", "positivity"), "nowplaying")), .Names = c("status_id",
"hashtags"), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"))
df1
Status_id
947306525726527488
947306316959281153
947306315952611330
947306265520328704
947305941522771968
df2
status_id | hashtag
947306525726527488 | NEWYEARSEVEPARTY919
947306316959281153 | MakeItALifestyle
947306315952611330 | Ejuice
947306315952611330 | vape
947306315952611330 | vaping
947306265520328704 | vapefam
947306265520328704 | vapenation
947306265520328704 | vapefamily
947305941522771968 | nowplaying
最佳答案
这是一种可能的解决方案。我调用你的资料 mydf
.您在 hashtags
中有列表.您可以为 hashtags
中的每一行创建一个向量使用 unlist()
和 paste()
.如果你愿意,你可以使用 toSting()
而不是 paste()
.一旦你在 hashtags
中有一个向量,你想拆分它。具体来说,对于第 3 行和第 4 行,您有多个主题标签。你想把它们分开。您可以使用 cSplit()
来自 splitstackshape
包裹。结果就是你想要的 df2
.一旦你有了它,你想要创建 df1
.您选择 status_id
并寻找独特的 status_id
.
library(dplyr)
library(splitstackshape)
df2 <- mydf %>%
rowwise %>%
mutate(hashtags = paste(unlist(hashtags), collapse = ",")) %>%
cSplit(splitCols = "hashtags", sep = ",", direction = "long")
status_id hashtags
1: 947306525726527488 NEWYEARSEVEPARTY919
2: 947306316959281153 MakeItALifestyle
3: 947306315952611330 Ejuice
4: 947306315952611330 vape
5: 947306315952611330 vaping
6: 947306315952611330 eliquid
7: 947306315952611330 ecigjuice
8: 947306315952611330 ecig
9: 947306315952611330 vapejuice
10: 947306265520328704 vapefam
11: 947306265520328704 vapenation
12: 947306265520328704 vapefamily
13: 947306265520328704 vapelife
14: 947306265520328704 vapelyfe
15: 947306265520328704 vapeon
16: 947306265520328704 positivity
17: 947305941522771968 nowplaying
df1 <- unique(df2[, 1, with = FALSE])
status_id
1: 947306525726527488
2: 947306316959281153
3: 947306315952611330
4: 947306265520328704
5: 947305941522771968
splitstackshape
作者的评论包,我们找到了一个更好的方法来处理这个任务。
listCol_l()
是将存储为列表的列取消列出为长格式的函数。所以所有必要的过程都可以在一条线上完成。
df2 <- listCol_l(mydf, "hashtags")
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