r - rowSums，但保留NA值

Question

我很确定这很简单，但是似乎卡住了...我有两个xts向量已经合并在一起，其中包含数值和NA。

我想获取每个索引周期的rowSums，但要保留NA值。

以下是可重现的示例

set.seed(120)
dd <- xts(rnorm(100),Sys.Date()-c(100:1))
dd1 <- ifelse(dd<(-0.5),dd*-1,NA)
dd2 <- ifelse((dd^2)>0.5,dd,NA)
mm <- merge(dd1,dd2)
mm$m <- rowSums(mm,na.rm=TRUE)
tail(mm,10)

                 dd1        dd2        m
2013-08-02        NA         NA 0.000000
2013-08-03        NA         NA 0.000000
2013-08-04        NA         NA 0.000000
2013-08-05 1.2542692 -1.2542692 0.000000
2013-08-06        NA  1.3325804 1.332580
2013-08-07        NA  0.7726740 0.772674
2013-08-08 0.8158402 -0.8158402 0.000000
2013-08-09        NA  1.2292919 1.229292
2013-08-10        NA         NA 0.000000
2013-08-11        NA  0.9334900 0.933490

在2013年8月10日的上述示例中，我希望它说的是 NA而不是 0，2013年8月2日至4日也是如此。

有什么建议可以让您以优雅的方式在相关地点获得NA？

Answer 1

如果列数可变，则可以尝试以下方法:

mm <- merge(dd1,dd2)
mm$m <- rowSums(mm, na.rm=TRUE) * ifelse(rowSums(is.na(mm)) == ncol(mm), NA, 1)
# or, as @JoshuaUlrich commented:
#mm$m <- ifelse(apply(is.na(mm),1,all),NA,rowSums(mm,na.rm=TRUE))
tail(mm, 10)
#                  dd1        dd2        m
#2013-08-02        NA         NA       NA
#2013-08-03        NA         NA       NA
#2013-08-04        NA         NA       NA
#2013-08-05 1.2542692 -1.2542692 0.000000
#2013-08-06        NA  1.3325804 1.332580
#2013-08-07        NA  0.7726740 0.772674
#2013-08-08 0.8158402 -0.8158402 0.000000
#2013-08-09        NA  1.2292919 1.229292
#2013-08-10        NA         NA       NA
#2013-08-11        NA  0.9334900 0.933490