- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想使用 Hmisc::wtd.quantile 为具有许多重复日期的数据框创建一个新的 df。我按日期分组,使用 summarize()
按日期聚合,并尝试使用 wtd.quantile()
在每个日期(带重量)。这也是一个相当大的数据集。下面是一些示例代码:
# sample data
# grouping_var = dt_time
require(Hmisc)
require(plyr)
require(dplyr)
df <- data.frame(type = sample(letters[1:2], 10e6, replace = TRUE),
score = sample(500:899, 10e6, replace = TRUE),
dt_time = sample(seq(as.Date('2010/01/01'),
as.Date('2018/01/01'),
by="day"), 10e6, replace = TRUE),
weight = sample(1.0:2.0, 10e6, replace = TRUE))
# my attempt:
ptiles <- df %>%
group_by(dt_time) %>%
plyr::ddply(~dt_time, dplyr::summarize,
ptile10 = Hmisc::wtd.quantile(., .$score, weights = .$weight,
probs = .1, na.rm = TRUE),
ptile50 = Hmisc::wtd.quantile(., .$score, weights = .$weight,
probs = .5, na.rm = TRUE),
ptile90 = Hmisc::wtd.quantile(., .$score, weights = .$weight,
probs = .9, na.rm = TRUE))
# desired df,
# where each new variable would be created using the
# wtd.quantile function:
desired_ptiles <- data.frame(dt_time = seq(as.Date('2010/01/01'),
as.Date('2010/01/06'),
by = "day"),
# only 6 because lol 10e6
ptile10 = sample(500:899, 6, replace = TRUE),
ptile50 = sample(500:899, 6, replace = TRUE),
ptile90 = sample(500:899, 6, replace = TRUE))
Error in summarise_impl(.data, dots) :
Evaluation error: 'arg' must be NULL or a character vector.
ptiles <- df %>%
group_by(dt_time) %>%
plyr::ddply(~dt_time, dplyr::summarize,
ptile10 = Hmisc::wtd.quantile(., .$score, weights = .$weight,
probs = .1, na.rm = TRUE),
ptile50 = Hmisc::wtd.quantile(., .$score, weights = .$weight,
probs = .5, na.rm = TRUE),
ptile90 = Hmisc::wtd.quantile(., .$score, weights = .$weight,
probs = .9, na.rm = TRUE))
# error message:
Error in summarise_impl(.data, dots) :
Evaluation error: 'arg' must be NULL or a character vector.
split()
的方法但这似乎很烦人。有没有
data.table
允许的方法
wtd.quantile()
以这种方式概括?
最佳答案
你不需要ddply
使用时 group_by
,因为数据已经被分组分割了。此外,您不需要在 summarize
中定义数据。分组后。
这有效:
ptiles <- df %>%
group_by(dt_time) %>%
summarize(ptile10 = wtd.quantile(score, weights = weight,
probs = .1, na.rm = TRUE),
ptile50 = wtd.quantile(score, weights = weight,
probs = .5, na.rm = TRUE),
ptile90 = wtd.quantile(score, weights = weight,
probs = .9, na.rm = TRUE))
> ptiles
# A tibble: 2,923 x 4
dt_time ptile10 ptile50 ptile90
<date> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2010-01-01 539.0 697 859.0
2 2010-01-02 538.0 704 861.7
3 2010-01-03 541.0 706 862.0
4 2010-01-04 541.0 702 859.0
5 2010-01-05 540.0 706 860.0
6 2010-01-06 537.0 695 859.0
7 2010-01-07 539.0 696 859.0
8 2010-01-08 536.0 700 857.0
9 2010-01-09 538.0 694 861.0
10 2010-01-10 538.4 701 859.0
# ... with 2,913 more rows
关于r - 按组汇总 wtd.quantile,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52418838/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!