python - 为什么 sklearn.metrics.confusion_matrix 和 sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 的函数定义不一致？

Question

我正在使用 sklearn，我注意到 sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 的参数和 sklearn.metrics.confusion_matrix不一致。 plot_confusion_matrix用途 estimator和 X构建 y_pred , 而 confusion_matrix有 y_pred直接作为论据。

这种不一致的原因可能是什么？

部分函数定义:

sklearn.metrics.plot_confusion_matrix(estimator, X, y_true, ...) [其中 X 应该是 X_test]

sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, ...)

资料来源:

plot_confusion_matrix

confusion_matrix

Answer 1

是的，您是对的，没有一致的 API 设计，但对此问题正在进行讨论 here .

一种快速解决方法是 ConfusionMatrixDisplay .

例子:

from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = make_classification(random_state=1)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, stratify=y)

clf = make_pipeline(StandardScaler(), LogisticRegression(random_state=0))
clf.fit(X_train, y_train)

from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay

y_pred = clf.predict(X_test)
cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)

cm_display = ConfusionMatrixDisplay(cm, [0,1]).plot()