python - 在python中过滤日期格式

Question

我的数据框看起来像 -

date                           value
2018-04-01 19:50:00.013         29
2018-04-01 19:55:00.012         19
2018-04-01 20:00:00.019         20
2018-04-01 20:05:00.021         43
2018-04-01 20:10:00.005         50
2018-04-01 20:15:00.019         42
2018-04-01 20:20:00.023         65
2018-04-01 20:25:00.013         43
2018-04-01 20:30:00.003         29
2018-04-01 20:35:00.008         49
....
...
2020-04-10 05:45:00.018        639
2020-04-10 05:50:00.008        633
2020-04-10 05:55:00.021        629
2020-04-10 06:00:00.008        619
2020-04-10 06:05:00.011        610

我有将近两年的数据存在，这个数据集的时间间隔是 5 分钟。我只想获取这 2 年期间从早上 6 点到晚上 8 点存在的数据。我的最终数据框看起来像 -

date                           value
2018-04-01 19:50:00.013         29
2018-04-01 19:55:00.012         19
2018-04-01 20:00:00.019         20
2020-04-10 06:00:00.008        619
2020-04-10 06:05:00.011        610

到目前为止我已经做了 -

拿起最小和最大日期 -

max(df['date'])
max(df['date'])

mask1 = df['date'] >= '2018-04-01 06:00:00'
mask2 = df['date'] <= '2020-04-10 20:00:00'
df = df[mask1 & mask2]
df.head()

但它不起作用

Answer 1

使用 DataFrame.between_time 与 DatetimeIndex 合作，所以转换 Date索引:

df = df.set_index('date').between_time('06:00','20:00')
print (df)
                         value
date                          
2018-04-01 19:50:00.013     29
2018-04-01 19:55:00.012     19
2020-04-10 06:00:00.008    619
2020-04-10 06:05:00.011    610