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我有一个小问题。我需要添加一个新列,其中每个值都是其他几个列中相应值的函数。这是一个例子:
library(tibble)
tmp <- tribble(
~ID, ~x1, ~x2,
1, "200", NA,
2, "300", "400")
我想添加一个新列new
,当且仅当x1
和x2
以“3”开头。也就是我要
# A tibble: 2 x 4
ID x1 x2 new
<dbl> <chr> <chr> <lgl>
1 1 200 <NA> NA
2 2 300 400 TRUE
在这个例子中,new
只是x1
和x2
的函数。但是这些“x”列可能有很多,我不会总是能写出它们的名字。不过,它们总是以“x”开头,所以这是一个解决方案:
tmp %>%
mutate(
new = select(., starts_with("x")) %>%
apply(., 1, function (x) any(substr(x, 1, 1)=="3"))
)
但是这个解决方案非常笨拙。有没有更优雅的方式?
Stack Overflow 上有很多相关问题,但它们通常针对以下情况:(a) 原始数据集中所有列的名称已知并且可以写出,或者 (b) new
变量是数据框中所有 其他列的函数。 (Here 就是一个例子。)
最佳答案
如果您想留在 tidyverse
中,我们可以使用 pmap
进行逐行操作:
library(dplyr)
library(purrr)
tmp %>%
mutate(new = pmap_lgl(select(., starts_with('x')),
~any(startsWith(c(...), '3'), na.rm = TRUE)))
# ID x1 x2 new
# <dbl> <chr> <chr> <lgl>
#1 1 200 NA FALSE
#2 2 300 400 TRUE
在 base R 中,我们可以按行使用 apply
tmp$new <- apply(tmp[grep('x', names(tmp))], 1, function(x)
any(startsWith(x, '3'), na.rm = TRUE))
关于r - 使用 mutate() 将列添加到数据框中,作为任意一组其他列的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61334651/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!