R/ggplot2 : smooth on entire dataset while enforcing a ylim cap

Question

更新:我找到了答案......将其包含在下面。

我有一个包含以下变量和类似值的数据集:

COBSDATE,   CITY, RESPONSE_TIME
2011-11-23  A     1.1
2011-11-23  A     1.5
2011-11-23  A     1.2
2011-11-23  B     2.3
2011-11-23  B     2.1
2011-11-23  B     1.8
2011-11-23  C     1.4
2011-11-23  C     6.1
2011-11-23  A     3.1
2011-11-23  A     1.1

我已经成功地创建了一个图表，显示了所有的 response_time 值和一个平滑的几何图形，以进一步描述一些变化。

我面临的挑战是我想要更好地了解平滑值，其中一个城市经常出现“异常值”。我可以通过将 ylim(0,p99) 添加到图中来控制这一点，但这会导致仅在数据子集上计算平滑。

有没有办法将所有这些数据用于平滑图和抖动图的唯一子集？

我的代码在这里(除了 + ylim(0,20) 之外，两者都是相同的:
截断 -

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
    geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
    geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
    ylim(0,20) + 
    facet_wrap(~CITY)

整个数据集 -

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
    geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
    geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
    facet_wrap(~CITY)

Answer 1

如果只想“放大”，可以使用 coord_cartesian :

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
  geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
  geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
  coord_cartesian(ylim=c(0,20)) + 
  facet_wrap(~CITY)

如果要为抖动几何体使用数据的子集，则覆盖数据继承:

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
  geom_jitter(data=subset(dataRaw, RESPONSE_TIME>=0 & RESPONSE_TIME<=20), 
              colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
  geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
  ylim(0,20) + 
  facet_wrap(~CITY)