python - 稀疏矩阵减法

Question

我需要编写一个函数来获取字典列表(每个字典都代表一个稀疏矩阵)并返回一个减法矩阵的字典。

例如:对于列表 [{(1, 3): 2, (2, 7): 1}, {(1, 3): 6}]它需要返回 {(1, 3): -4, (2, 7): 1} .

矩阵的大小不必相同，列表可以有两个以上的矩阵，如果减法为 0，则它不应出现在最终字典中。

我成功拿到了-4但无论我在定义后写什么x我收到 x == -6我不知道为什么。我想插入 -4作为元素的新值。

lst = [{(1, 3): 2, (2, 7): 1}, {(1, 3): 6}]
def diff_sparse_matrices(lst):
    result = {}
    for dictionary in lst:
        for element in dictionary:
            if element not in result:
               result[element] = dictionary[element]
            if element in result:
               x = result[element] - dictionary[element]

Answer 1

def diff_sparse_matrices(lst):
    result = lst[0].copy()
    for matrix in lst[1:]:
        for coordinates, value in matrix.items():
            result[coordinates] = result.get(coordinates, 0) - value
            if result[coordinates] == 0:
                del result[coordinates]
    return result